Teksas Üniversitesi'nden gelen son haber, deprem tahminlerini bir adım ileri taşıyan büyük bir başarıyı ifade ediyor. Üniversitedeki araştırmacılar, depremleri gerçekleşmeden tam bir hafta önce yüzde 70 oranında doğru tahmin edebilen bir yapay zeka algoritması geliştirdiklerini açıkladılar.
Bu çığır açan gelişme, hakemli bilimsel dergi Bulletin of the Seismological Society of America'da yayınlandı ve deprem tahminleri alanında yeni bir umut ışığı olabilir.
Algoritma Çin'de Başarıyla Test Edildi
Bu etkileyici algoritma, Çin'de yürütülen testler sırasında büyük bir başarı elde etti. Araştırmacılar, algoritmayı 7 ay boyunca Çin'de denediler ve sonuçlar oldukça etkileyiciydi. Yapay zeka, 320 kilometrelik bir yarıçap içindeki 14 farklı depremin nerede meydana geleceğini ve büyüklüklerini bir hafta önceden doğru bir şekilde tahmin etti.
Ancak bu algoritma her zaman kusursuz değil. 8 farklı durumda yanlış uyarılar verdi ve bir depremi tahmin edemedi. Bu, deprem tahmininin hala karmaşık bir süreç olduğunu gösteriyor.
Makine Öğrenmesi Prensibiyle Çalışıyor
Algoritma, makine öğrenmesi prensibiyle çalışıyor ve depremlerle ilgili büyük miktarda veri üzerinde eğitildi. 5 yıllık sismik kayıtlar ve depremle ilgili tüm veriler, algoritmanın kendini eğitmesi için kullanıldı.
Henüz Sadece Çin'de Denendi, Ancak Potansiyel Var
Yeni yaklaşım, şu ana kadar sadece Çin'de denenmiş olmasına rağmen, araştırmacılar için umut verici bir adım olarak kabul ediliyor. Bu yapay zeka temelli deprem tahmini modeli, gelecekte daha fazla bölgede kullanılabilir ve depremlere karşı daha iyi bir uyarı sistemi oluşturulmasına katkı sağlayabilir.
Araştırma Ekibinden Büyük İddia
Araştırma ekibinin başkanı Sergey Fomel, depremlerin tahmin edilmesinin zor bir süreç olduğunu kabul ederken, bu sonuçların, bu görünüşte imkansız sorunun prensipte çözülebileceğini gösterdiğini söyledi.
Teksas Sismolojik Ağ Programı (TexNet) Direktörü Alexandros Savvaidis, algoritmanın yüzde 70 başarı oranının çok olumlu bir sonuç olduğunu ve bu sayede can kayıplarının önlenmesine katkı sağlanabileceğini vurguladı.
Araştırma Ekibi, Bundan Sonra Ne Yapacak?
Şimdi, araştırma ekibi, Teksas'taki sismik faaliyetleri kaydeden 300'den fazla gözlem istasyonunun verilerini kullanarak algoritmayı eyalet çapında test etmeyi planlıyor. Bu, gelecekte daha fazla deprem tahmini modelinin geliştirilmesine katkı sağlayabilir ve bu tür felaketlerin etkilerini en aza indirmek için daha iyi bir yol sunabilir.
